RoboLSTM-IDS: multi-dataset evaluation of deep learning framework for UAV network

The growing deployment of uncrewed aerial vehicles (UAV) in autonomous and networked missions has heightened their exposure to both cyber and cyber-physical attacks, underscoring the need for intelligent and lightweight intrusion detection systems (IDS) solutions. This study introduces RoboLSTM-IDS,...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Hafiz Muhammad Attaullah, Inam Ullah Khan, Muhammad Mansoor Alam, Mazliham Mohd Su ud, Keshav Kaushik
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	PeerJ Inc. 2026-02-01
Seria:	PeerJ Computer Science
Hasła przedmiotowe:	UAV IDS Anomaly detection RoboLSTM Intrusion detection RoboLSTM-IDS
Dostęp online:	https://peerj.com/articles/cs-3500.pdf
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!