XGBoost Ensemble Algorithm for Classifying Tomato Leaf Diseases Based on Texture Descriptors

This article presents a simple and understandable approach to the automatic assessment of the severity of late blight on tomato leaves. We collect our own dataset of 5245 RGB images of healthy and diseased tomato leaves and determine five ordinal classes: healthy (0%) and four infection levels (0.1–...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי

Principais autores:	Alpamis Kutlimuratov, Baxodir Achilov, Kuanishbay Seitnazarov, Piratdin Allayarov, Islambek Saymanov, Rashid Oteniyazov, Jamshid Khamzaev
פורמט:	Artigo
שפה:	Inglês
יצא לאור:	MDPI AG 2026-03-01
סדרה:	AgriEngineering
נושאים:	late blight texture–geometric descriptors XGBoost Otsu thresholding hyperparameter optimization GridSearchCV
גישה מקוונת:	https://www.mdpi.com/2624-7402/8/3/98
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!