Interpretable deep learning models for the inference and classification of LHC data
Abstract The Shower Deconstruction methodology is pivotal in distinguishing signal and background jets, leveraging the detailed information from perturbative parton showers. Rooted in the Neyman-Pearson lemma, this method is theoretically designed to differentiate between signal and background proce...
Պահպանված է:
| Հիմնական հեղինակներ: | , |
|---|---|
| Ձևաչափ: | Artigo |
| Լեզու: | Inglês |
| Հրապարակվել է: |
SpringerOpen
2024-05-01
|
| Շարք: | Journal of High Energy Physics |
| Խորագրեր: | |
| Առցանց հասանելիություն: | https://doi.org/10.1007/JHEP05(2024)004 |
| Ցուցիչներ: |
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!
|