人工智能时代汉-阿翻译过程中的优势和局限性
从早期基于规则的机器翻译到现代神经网络翻译系统，人工智能技术的快速发展正在深刻改变不同语言翻译的实践模式。特别是大型语言模型的出现，为提升翻译质量以及效率提供了新的技术支持。人工智能在不同类 型 语言 文 本 翻 译 中 的 表 现 各 异 ， 因 此 有 必 要 深 入 分 析 其 应 用 特 点 以 及 局 限 性 。 同时 ， 人 工智 能 翻 译 涉及 语 言 、 文 化 以及 伦 理 等 多 个 维 度 的 问 题 ， 探 讨 这 些 议题 对 于 优 化 翻 译 实践 以 及 推 动 技 术 创 新 具有 重 要 价值 。 随着包括神经机器翻译（NMT）在内的多种人工智能翻译工具（...
Guardat en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Format: | Artigo |
| Idioma: | Árabe |
| Publicat: |
Kafr El Sheikh University, Faculty of Arts
2024-06-01
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| Col·lecció: | مجلة الدراسات الإنسانية والأدبية |
| Matèries: | |
| Accés en línia: | https://shak.journals.ekb.eg/article_499819_510b8144d643e59f773867adbc28fac4.pdf |
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