Semi-Supervised Manifold Alignment Using Parallel Deep Autoencoders

The aim of manifold learning is to extract low-dimensional manifolds from high-dimensional data. Manifold alignment is a variant of manifold learning that uses two or more datasets that are assumed to represent different high-dimensional representations of the same underlying manifold. Manifold alig...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי

Principais autores:	Fayeem Aziz, Aaron S. W. Wong, Stephan Chalup
פורמט:	Artigo
שפה:	Inglês
יצא לאור:	MDPI AG 2019-09-01
סדרה:	Algorithms
נושאים:	deep autoencoder dimensionality reduction manifold learning 3-manifold machine learning manifold alignment autoencoder deep neural network deep learning double pendulum
גישה מקוונת:	https://www.mdpi.com/1999-4893/12/9/186
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!