A Comparative Study of Unsupervised Machine Learning and Deep Learning Techniques for Anomaly Detection in Recommender Systems

Recommender systems are increasingly exposed to anomalous user behavior that can distort recommendation outcomes and compromise system reliability. In real-world settings, explicit labels identifying malicious activity are rarely available, motivating the adoption of unsupervised detection approache...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Rodolfo Bojorque, Remigio Hurtado, Miguel Arcos-Argudo, Mauricio Ortiz
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	MDPI AG 2026-04-01
মালা:	Information
বিষয়গুলি:	recommender systems anomaly detection unsupervised learning ensemble methods user behavior analysis
অনলাইন ব্যবহার করুন:	https://www.mdpi.com/2078-2489/17/5/426
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!