Artificial Intelligence Applications on Restaging [¹⁸F]FDG PET/CT in Metastatic Colorectal Cancer: A Preliminary Report of Morpho-Functional Radiomics Classification for Prediction of Disease Outcome

The aim of this study was to investigate the application of [¹⁸F]FDG PET/CT images-based textural features analysis to propose radiomics models able to early predict disease progression (PD) and survival outcome in metastatic colorectal cancer (MCC) patients after first adjuvant therapy....

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Pierpaolo Alongi, Alessandro Stefano, Albert Comelli, Alessandro Spataro, Giuseppe Formica, Riccardo Laudicella, Helena Lanzafame, Francesco Panasiti, Costanza Longo, Federico Midiri, Viviana Benfante, Ludovico La Grutta, Irene Andrea Burger, Tommaso Vincenzo Bartolotta, Sergio Baldari, Roberto Lagalla, Massimo Midiri, Giorgio Russo
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2022-03-01
Loạt:	Applied Sciences
Những chủ đề:	colon cancer radiomics artificial intelligence positron emission tomography-computed tomography nuclear medicine
Truy cập trực tuyến:	https://www.mdpi.com/2076-3417/12/6/2941
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!