Multi-Time-Scale Optimal Scheduling Strategy for Marine Renewable Energy Based on Deep Reinforcement Learning Algorithm

Surrounded by the Shandong Peninsula, the Bohai Sea and Yellow Sea possess vast marine energy resources. An analysis of actual meteorological data from these regions indicates significant seasonality and intra-day uncertainty in wind and photovoltaic power generation. The challenge of scheduling to...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Ren Xu, Fei Lin, Wenyi Shao, Haoran Wang, Fanping Meng, Jun Li
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2024-04-01
Seria:	Entropy
Hasła przedmiotowe:	deep reinforcement learning energy scheduling energy forecast entropy value multi-energy complementarity
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/1099-4300/26/4/331
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!