A Domain Adaptation-Based Method for Classification of Motor Imagery EEG

Non-stationarity of EEG signals lead to high variability across sessions, which results in low classification accuracy. To reduce the inter-session variability, an unsupervised domain adaptation method is proposed. Arithmetic mean and covariance are exploited to represent the data distribution. Firs...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Changsheng Li, Minyou Chen, Li Zhang
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2022-05-01
Seria:	Mathematics
Hasła przedmiotowe:	electroencephalogram motor imagery mean and covariance domain adaptation linear discriminant analysis
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2227-7390/10/9/1588
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!