Predicting Particle Size and Soil Organic Carbon of Soil Profiles Using VIS-NIR-SWIR Hyperspectral Imaging and Machine Learning Models

Modeling spectral reflectance data using machine learning algorithms presents a promising approach for estimating soil attributes. Nevertheless, a comprehensive investigation of the most effective models, parameters, wavelengths, and data acquisition techniques is essential to ensure optimal predict...

ver descrição completa

Detalhes bibliográficos

Principais autores:	Karym Mayara de Oliveira, João Vitor Ferreira Gonçalves, Renato Herrig Furlanetto, Caio Almeida de Oliveira, Weslei Augusto Mendonça, Daiane de Fatima da Silva Haubert, Luís Guilherme Teixeira Crusiol, Renan Falcioni, Roney Berti de Oliveira, Amanda Silveira Reis, Arney Eduardo do Amaral Ecker, Marcos Rafael Nanni
Formato:	Artigo
Idioma:	Inglês
Publicado em:	MDPI AG 2024-08-01
coleção:	Remote Sensing
Assuntos:	data modeling predictive model remote sensing spectroscopy of soils spectral signature
Acesso em linha:	https://www.mdpi.com/2072-4292/16/16/2869
Tags:	Adicionar Tag Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!