Predicting Grain Yield and Popping Expansion in Native Peruvian Popcorn and Purple-Kernel Hybrids Using Multitemporal Unmanned Aerial Vehicle-Derived Multispectral and Textural Indices

Popping expansion is the main quality trait determining the commercial value of popcorn maize, yet its evaluation requires destructive grain sampling. We investigated whether multitemporal UAV multispectral and textural features could predict grain yield and popping expansion in a native population...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Elias Huanuqueño-Coca, José Huanuqueño-Murillo, Roxana Peña-Amaro, David Quispe-Tito, Lena Cruz-Villacorta, Indira Betalleluz-Pallardel, Javier Quille-Mamani, Lia Ramos-Fernández
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	MDPI AG 2026-05-01
মালা:	AgriEngineering
বিষয়গুলি:	UAV GLCM texture machine learning grain yield popping expansion purple maize
অনলাইন ব্যবহার করুন:	https://www.mdpi.com/2624-7402/8/6/209
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!