Predicting 30-Day Readmission After Stroke: A Systematic Review and Meta-Analysis to Inform Predictor Selection

<b>Background:</b> Thirty-day readmission after stroke remains common, yet contemporary readmission rates, prediction model performance, and predictor domains have not been comprehensively synthesized. <b>Methods:</b> Following PRISMA guidelines, we searched PubMed, Embase, Web of Science, Scopus, a...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Saurabh Kalra, Farya Fakoori, Mohammad Nafeli Shahrestani, Zhaoqianyu Xiong, Hannah Gardener, WayWay M. Hlaing, Carolina Marinovic Gutierrez, Gillian Gordon Perue, Negar Asdaghi, Jose G. Romano, Tatjana Rundek, Emir Veledar
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	MDPI AG 2026-05-01
মালা:	Diagnostics
বিষয়গুলি:	stroke 30-day readmission risk prediction models prognostic models machine learning systematic review
অনলাইন ব্যবহার করুন:	https://www.mdpi.com/2075-4418/16/11/1685
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!