NetTCR-2.0 enables accurate prediction of TCR-peptide binding by using paired TCRα and β sequence data
Montemurro et al. present NetTCR-2.0, a convolutional neural network-based tool for predicting the interactions between T cell receptors and MHC-peptide complexes. This tool demonstrates that the best predictions are made when CDR3 α or CDR3 β binding data are used in combination.
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , , , , , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Nature Portfolio
2021-09-01
|
| Loạt: | Communications Biology |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1038/s42003-021-02610-3 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|