Uncertain Knowledge Graph Embedding Using Auxiliary Information

Uncertain knowledge graphs (UKGs) offer a more realistic representation of knowledge by capturing the uncertainty associated with facts. However, existing UKG embedding methods primarily rely on structural information for confidence score prediction, neglecting other sources of uncertainty. This pap...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Hlavní autoři:	Adil Bahaj, Mounir Ghogho
Médium:	Artigo
Jazyk:	Inglês
Vydáno:	IEEE 2024-01-01
Edice:	IEEE Access
Témata:	Uncertain knowledge graphs knowledge graph embedding box embedding confidence prediction
On-line přístup:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10623627/
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!