Eficiência de Redes Neurais Artificiais na Classificação de Uso e do Solo da Bacia Hidrográfica do Rio Japaratuba - SE

Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência do uso de Redes Neurais Artificiais (RNA) para a classificação de uso do solo da Bacia Hidrográfica do Rio Japaratuba - SE, a partir de uma imagem de sensoriamento remoto. Uma classificação pelo método Máxima Verossimilhança foi realizada par...

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書誌詳細

主要な著者:	Glauber Vinícius Pinto de Barros, Heliofábio Barros Gomes, Felipe Souza dos Santos, Marcus Aurélio Soares Cruz, Paulo Sergio de Rezende Nascimento, Rafaela Lisboa Costa, Rodrigo Lins da Rocha Júnior, Fabrício Daniel dos Santos Silva
フォーマット:	Artigo
言語:	Inglês
出版事項:	Sociedade Brasileira de Meteorologia 2020-12-01
シリーズ:	Revista Brasileira de Meteorologia
主題:	sensoriamento remoto processamento digital de imagem métodos não-paramétricos
オンライン･アクセス:	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862020000500823&tlng=pt
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