基于张量Tucker分解的彩色图像压缩
传统图像压缩方法基于向量数据进行压缩处理,破坏了高维数据的空间本征结构.为了克服传统方法的不足,提出了将彩色图像表示成高维数据张量(A<sup>I<sub>1</sub>×I<sub>2</sub>×I<sub>3</sub></sup>)形式,利用张量Tucker分解,取分解后的最大子张量及其对应的特征向量,并将其进行量化编码实现图像压缩.大量实验结果表明,在相同压缩比下,本文压缩后重构图像的峰值信噪比（PSNR）与传统JPEG压缩方法相比具有较大优势,并且在视觉上本文方法重构图像的颜色信息损失量较小.
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| Hauptverfasser: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Artigo |
| Sprache: | Inglês |
| Veröffentlicht: |
Editorial Department of Journal of Sichuan University (Natural Science Edition)
2010-01-01
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| Schriftenreihe: | 四川大学学报. 自然科学版 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | http://science.scu.edu.cn/thesisDetails?columnId=156472893&Fpath=home&index=0 |
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