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Classification of angioedema types using decision tree modeling

IntroductionAll angioedema (AE) presents with transient, localized swelling; however, the underlying causes, prognosis, and treatments vary significantly. Consequently, identifying a specific AE type is challenging.MethodsWe aimed to apply a machine learning (ML) model to improve AE diagnosis. Rand...

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Principais autores: Felix Aulenbacher, Annika Gutsche, Henriette Farkas, Kinga Viktória Kőhalmi, Emek Kocatürk, Emel Aygören-Pürsün, Ludovic Martin, Hilary Longhurst, Petra Staubach, Andrea Zanichelli, Werner Aberer, Anette Bygum, Mignon van den Elzen, Thomas Buttgereit, Markus Magerl
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Frontiers Media S.A. 2026-01-01
coleção:Frontiers in Immunology
Assuntos:
angioedema
hereditary angioedema
bradykinin-mediated angioedema
mast cell-mediated angioedema
machine learning
Random Forest
Acesso em linha:https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fimmu.2025.1697143/full
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