Código QR (código de barras bidimensional)

PeatDepth-ML: a global map of peat depth predicted using machine learning

<p>Peatlands are major carbon stores that are sensitive to climate change and increasingly affected by human activity. Accurate assessment of carbon stocks and modelling of peatland responses to future climate scenarios requires robust information on peat depth. We developed PeatDepth-ML, a machine...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Principais autores: J. Skye, J. R. Melton, C. Goldblatt, A. Gallego-Sala, M. Garneau, S. Winton
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Copernicus Publications 2026-05-01
סדרה:Biogeosciences
גישה מקוונת:https://bg.copernicus.org/articles/23/2959/2026/bg-23-2959-2026.pdf
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!