Prediction of BRAF and TERT status in PTCs by machine learning-based ultrasound radiomics methods: A multicenter study

Background: Preoperative identification of genetic mutations is conducive to individualized treatment and management of papillary thyroid carcinoma (PTC) patients. Purpose: To investigate the predictive value of the machine learning (ML)-based ultrasound (US) radiomics approaches for BRAF V600E and...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Hui Shi, Ke Ding, Xue Ting Yang, Ting Fan Wu, Jia Yi Zheng, Li Fan Wang, Bo Yang Zhou, Li Ping Sun, Yi Feng Zhang, Chong Ke Zhao, Hui Xiong Xu
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Elsevier 2025-06-01
سلاسل:	Journal of Clinical & Translational Endocrinology
الموضوعات:	Papillary thyroid carcinoma BRAF V600E TERT promoter Machine learning Radiomics Prediction
الوصول للمادة أونلاين:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214623725000080
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!