Ultrasound-based classification of follicular thyroid Cancer using deep convolutional neural networks with transfer learning

Abstract This study aimed to develop and validate convolutional neural network (CNN) models for distinguishing follicular thyroid carcinoma (FTC) from follicular thyroid adenoma (FTA). Additionally, this current study compared the performance of CNN models with the American College of Radiology Thyr...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Enock Adjei Agyekum, Zhang Yuzhi, Yu Fang, Doris Nti Agyekum, Xian Wang, Eliasu Issaka, CuiRong Li, Xiangjun Shen, Xiaoqin Qian, Xinping Wu
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Nature Portfolio 2025-07-01
Seria:	Scientific Reports
Hasła przedmiotowe:	Follicular thyroid carcinoma Follicular thyroid adenoma Convolutional neural network Artificial intelligence Ultrasound
Dostęp online:	https://doi.org/10.1038/s41598-025-05551-7
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!