GNN-based predictive model for spatial and temporal distribution of blast overpressure

To meet the need for accurate and rapid prediction of overpressure generated by an explosion, a graph neural network (GNN)-based artificial intelligence model was proposed in this paper for predicting the spatial and temporal distribution of the blast overpressure. The model relies on high-fidelity...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Banruo LI, Pu HUO, Jun YU
Format:	Artigo
Język:	Chinês
Wydane:	Editorial Department of Explosion and Shock Waves 2026-04-01
Seria:	Baozha yu Chongji
Hasła przedmiotowe:	free-field explosion internal explosion blast overpressure spatial and temporal distribution machine learning graph neural network
Dostęp online:	https://www.bzycj.cn/article/doi/10.11883/bzycj-2024-0503?pageType=en
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!