GeoAgentic-RAG: A Multi-Agent framework for autonomous geospatial reasoning and visual insight generation with LLM

Conventional Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems have limited effectiveness in geospatial question answering because text-based similarity retrieval cannot adequately represent spatial semantics such as topology and spatial context. To overcome this limitation, we propose GeoAgentic-RAG, a...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Chao Liang, Yuanzheng Cui, Run Shi, Guixiang Zha, Xin Yin, Mingzhong Xiao, Dong Xu, Xuejun Duan, Bo Huang
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Elsevier 2026-03-01
Loạt:	International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation
Những chủ đề:	Geospatial Analysis Multi-Agent Spatial Reasoning Spatial Semantic Understanding Retrieval-Augmented Generation
Truy cập trực tuyến:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569843226001111
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!