基于模糊关联规则挖掘的电力变压器故障诊断方法
在对变压器故障的状态监测过程中,故障特征量在某些情况具有不确定特性,所以判断变压器运行状态的过程具有一定的模糊性,确定性的关联规则难以有效地表达特征量与故障之间的关系。为建立更准确有效的变压器故障诊断模型,文中对经典的Apriori算法进行优化,在利用主成分分析对多源参数进行优选后,将其扩展到包含模糊属性的事务当中,并与传统IEC三比值相结合作为特征量共同提取规则,所建模型的执行效率及准确度相比原Apriori算法更高,且可进一步运用至变压器多源参数的关联规则挖掘。结果表明,结合三比值共同提取的规则,其正判率将大幅提高,且模糊理论与三比值相结合所提取的规则,其正判率高于经典集合理论与三比值相结...
Zapisane w:
| Główni autorzy: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Artigo |
| Język: | Chinês |
| Wydane: |
Editorial Department of High Voltage Apparatus
2019-01-01
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| Seria: | Gaoya dianqi |
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | http://www.zgydq.com/zh/article/doi/10.13296/j.1001-1609.hva.2019.08.022/ |
| Etykiety: |
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