Predicting plaque-gingivitis risk in schoolchildren using an interpretable machine learning model: a cross-sectional study

Abstract Background This study aimed to develop an interpretable machine learning (ML) model for predicting plaque-induced gingivitis risk in schoolchildren using questionnaire data. To enhance the model’s interpretation, SHapley Additive exPlanations (SHAP) method was applied to analyze and explain...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Linping Wu, Shaochen Su, El-Sayed Salama, Xuexia Ma, Liyuan Chen, Yuanming Wang
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	BMC 2025-12-01
Seria:	BMC Oral Health
Hasła przedmiotowe:	Gingivitis Machine learning SHAP Preventive dentistry Risk stratification Schoolchildren
Dostęp online:	https://doi.org/10.1186/s12903-025-07245-y
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!