Enhancing credit card fraud detection: the impact of oversampling rates and ensemble methods with diverse feature selection

The subject matter of this article is enhancing credit card fraud detection systems by exploring the impact of oversampling rates and ensemble methods with diverse feature selection techniques. Credit card fraud has become a major issue in the financial world, leading to substantial losses for both...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Mohamed Akouhar, Abdallah Abarda, Mohamed El Fatini, Mohamed Ouhssini
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	National Aerospace University «Kharkiv Aviation Institute» 2025-02-01
Seria:	Радіоелектронні і комп'ютерні системи
Hasła przedmiotowe:	credit card fraud machine learning fraud detection ensemble methods feature selection smote
Dostęp online:	http://nti.khai.edu/ojs/index.php/reks/article/view/2777
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!