Automatic Identification of Epileptic Seizures From EEG Signals Using Sparse Representation-Based Classification
Identifying seizure activities in non-stationary electroencephalography (EEG) is a challenging task since it is time-consuming, burdensome, and dependent on expensive human resources and subject to error and bias. A computerized seizure identification scheme can eradicate the above problems, assist...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
IEEE
2020-01-01
|
| Loạt: | IEEE Access |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ieeexplore.ieee.org/document/9149613/ |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|