Bearing Fault Diagnosis Using Multidomain Fusion-Based Vibration Imaging and Multitask Learning

Statistical features extraction from bearing fault signals requires a substantial level of knowledge and domain expertise. Furthermore, existing feature extraction techniques are mostly confined to selective feature extraction methods namely, time-domain, frequency-domain, or time-frequency domain s...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Md Junayed Hasan, M. M. Manjurul Islam, Jong-Myon Kim
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2021-12-01
Seria:	Sensors
Hasła przedmiotowe:	bearing deep learning fault diagnosis multi-task learning variable operating conditions vibration imaging
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/1424-8220/22/1/56
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!