“Dust in the Wind...”, Deep Learning Application to Wind Energy Time Series Forecasting

To balance electricity production and demand, it is required to use different prediction techniques extensively. Renewable energy, due to its intermittency, increases the complexity and uncertainty of forecasting, and the resulting accuracy impacts all the different players acting around the electri...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Jaume Manero, Javier Béjar, Ulises Cortés
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2019-06-01
سلاسل:	Energies
الموضوعات:	wind energy forecasting time series deep learning RNN MLP CNN wind speed forecasting wind time series multi-step forecasting
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/1996-1073/12/12/2385
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!