Achieving Adaptive Visual Multi-Object Tracking with Unscented Kalman Filter

As an essential part of intelligent monitoring, behavior recognition, automatic driving, and others, the challenge of multi-object tracking is still to ensure tracking accuracy and robustness, especially in complex occlusion environments. Aiming at the issues of the occlusion, background noise, and...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Guowei Zhang, Jiyao Yin, Peng Deng, Yanlong Sun, Lin Zhou, Kuiyuan Zhang
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2022-11-01
Seria:	Sensors
Hasła przedmiotowe:	multi-object tracking YOLOv5 object detection improved DeepSORT unscented Kalman filter adaptive algorithm
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/1424-8220/22/23/9106
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!