Measuring inter-individual differences in behavioural types of gilthead seabreams in the laboratory using deep learning

Deep learning allows us to automatize the acquisition of large amounts of behavioural animal data with applications for fisheries and aquaculture. In this work, we have trained an image-based deep learning algorithm, the Faster R-CNN (Faster region-based convolutional neural network), to automatical...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Marco Signaroli, Arancha Lana, Martina Martorell-Barceló, Javier Sanllehi, Margarida Barcelo-Serra, Eneko Aspillaga, Júlia Mulet, Josep Alós
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	PeerJ Inc. 2022-05-01
سلاسل:	PeerJ
الموضوعات:	Deep learning Faster R-CNN Fish behavioural ecology Fish tracking Sparus aurata
الوصول للمادة أونلاين:	https://peerj.com/articles/13396.pdf
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!