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Algorithms on the rise: a machine learning–driven survey of prostate cancer literature

IntroductionMachine learning (ML) has shown significant potential in improving prostate cancer (PCa) diagnosis, prognosis, and treatment planning. Despite rapid advancements, a comprehensive quantitative synthesis of global research trends and the knowledge structure of ML applications in PCa remain...

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Principais autores: Simin Gu, Jiajun Chen, Chunyan Fan, Xiaodong Huang, Linbo Li, Hua Zhang
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Frontiers Media S.A. 2025-10-01
coleção:Frontiers in Oncology
Assuntos:
prostate cancer
machine learning
bibliometric analysis
deep learning
radiomics
translational research
Acesso em linha:https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fonc.2025.1675459/full
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