Hybrid feature selection method for predicting software defect
Abstract To address the challenges associated with the abundance of features in software datasets, this study proposes a novel hybrid feature selection method that combines quantum particle swarm optimization (QPSO) and principal component analysis (PCA). The objective is to identify a subset of rel...
Պահպանված է:
| Հիմնական հեղինակներ: | , |
|---|---|
| Ձևաչափ: | Artigo |
| Լեզու: | Inglês |
| Հրապարակվել է: |
SpringerOpen
2024-05-01
|
| Շարք: | Journal of Engineering and Applied Science |
| Խորագրեր: | |
| Առցանց հասանելիություն: | https://doi.org/10.1186/s44147-024-00453-3 |
| Ցուցիչներ: |
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!
|