Comparative performance of deep learning models and non-dermatologists in diagnosing psoriasis, dermatophytosis, and eczema

Abstract Accurately differentiating scaly erythematous rashes among psoriasis, eczema, and dermatophytosis remains a clinical challenge, particularly for non-dermatologists. This study aimed to develop and evaluate deep learning models using macroscopic clinical images to classify these conditions a...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Nutcha Yodrabum, Chanisada Wongpraparut, Taravichet Titijaroonroj, Leena Chularojanamontri, Sumanas Bunyaratavej, Narumol Silpa-archa, Chayada Chaiyabutr, Thanapon Noraset, Teerapat Paringkarn, Thrit Hutachoke, Prameyuda Watchirakaeyoon, Pantaree Kobkurkul, Sirin Apichonbancha, Praveena Chiowchanwisawakit
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	Nature Portfolio 2025-12-01
தொடர்:	Scientific Reports
பொருள்கள்:	Deep learning Artificial intelligence Psoriasis Dermatophytosis Eczema
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://doi.org/10.1038/s41598-025-29562-6
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

Comparative performance of deep learning models and non-dermatologists in diagnosing psoriasis, dermatophytosis, and eczema

ஒத்த வளங்கள்