Recommender Systems for Improving Personalised Research Assistance and Literature Discovery

ABSTRACT Recommender systems play a crucial role in supporting scholarly research by helping researchers navigate the rapidly growing volume of academic literature. However, most of the existing academic recommender systems suffer from limitations including over‐dependency on keyword matching, weak...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Shahzad Ahmad, Asif Muhammad, Muhammad Sohail Abbas, Sana Ullah Jan
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Wiley 2026-04-01
سلاسل:	Engineering Reports
الموضوعات:	cosine similarity Jaccard similarity LLM RAG recommender system SciBERT
الوصول للمادة أونلاين:	https://doi.org/10.1002/eng2.70714
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!