Comparing support vector machines with logistic regression for calibrating cellular automata land use change models

Land use change models enable the exploration of the drivers and consequences of land use dynamics. A broad array of modeling approaches are available and each type has certain advantages and disadvantages depending on the objective of the research. This paper presents an approach combining cellular...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Ahmed Mustafa, Andreas Rienow, Ismaïl Saadi, Mario Cools, Jacques Teller
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Taylor & Francis Group 2018-01-01
سلاسل:	European Journal of Remote Sensing
الموضوعات:	Land use change urban expansion cellular automata supported vector machines logistic regression Wallonia
الوصول للمادة أونلاين:	http://dx.doi.org/10.1080/22797254.2018.1442179
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!