Unraveling the deep learning gearbox in optical coherence tomography image segmentation towards explainable artificial intelligence

Maloca et al. implement convolutional neural network (CNN) to automatically segment OCT images obtained from cynomolgus monkeys. The results are compared to annotations generated by human graders. The ambiguity in ground truth had noteworthy impact on machine learning results, which could be visuali...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Peter M. Maloca, Philipp L. Müller, Aaron Y. Lee, Adnan Tufail, Konstantinos Balaskas, Stephanie Niklaus, Pascal Kaiser, Susanne Suter, Javier Zarranz-Ventura, Catherine Egan, Hendrik P. N. Scholl, Tobias K. Schnitzer, Thomas Singer, Pascal W. Hasler, Nora Denk
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Nature Portfolio 2021-02-01
Loạt:	Communications Biology
Truy cập trực tuyến:	https://doi.org/10.1038/s42003-021-01697-y
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!