Multiview clustering method for view-unaligned data

A new challenge for multi-view learning was posed by corrupted view-correspondences.To address this issue， an effective multi-view learning method for view-unaligned data was proposed.First，to capture cross-view latent affinity in multi-view heterogenous feature spaces，representation learning was em...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Ao LI, Cong FENG, Yutong NIU, Shibiao XU, Yingtao ZHANG, Guanglu SUN
Format:	Artigo
Język:	Chinês
Wydane:	Editorial Department of Journal on Communications 2022-07-01
Seria:	Tongxin xuebao
Hasła przedmiotowe:	clustering analysis multiview learning view-unaligned data non-negative matrix factorization
Dostęp online:	http://www.joconline.com.cn/zh/article/doi/10.11959/j.issn.1000-436x.2022134/
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!