2D Materials Powering Neuromorphic Intelligence
Highlights Two-dimensional materials enable energy-efficient neuromorphic computing through gate tuneable bandgaps, fast switching kinetics, and compatibility with spiking neural networks for adaptive learning. Emerging memory devices leveraging 2D materials—including resistive, ferroelectric, and p...
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| Principais autores: | , , , , , , , , , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
SpringerOpen
2026-06-01
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| coleção: | Nano-Micro Letters |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://doi.org/10.1007/s40820-026-02253-1 |
| Tags: |
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