A Novel Approach to Continual Knowledge Transfer in Multilingual Neural Machine Translation Using Autoregressive and Non-Autoregressive Models for Indic Languages

Recent progress in multilingual pre-trained models has significantly improved translation quality for Indic languages. However, extending these models to new languages via fine-tuning or retraining remains computationally costly and often leads to parameter interference, degrading performance on pre...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Shailashree K. Sheshadri, Deepa Gupta, Biswajit Paul, J. Siva Bhavani
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	IEEE 2025-01-01
Loạt:	IEEE Access
Những chủ đề:	Multilingual neural machine translation continual learning incremental language adaptation continual knowledge transfer Indic MT
Truy cập trực tuyến:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11005970/
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!