Intelligent Functional Clustering and Spatial Interactions of Urban Freight System: A Data-Driven Framework for Decoding Heavy-Duty Truck Behavioral Heterogeneity

The rapid development of the logistics industry has underscored the urgent need for efficient and sustainable urban freight systems. As a core component of freight systems, heavy-duty trucks (HDT) have been researched regarding surface-level descriptive statistics of their heterogeneities, such as t...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Ruixu Pan, Quan Yuan, Chen Liu, Jiaming Cao, Xingyu Liang
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2025-07-01
Loạt:	Applied Sciences
Những chủ đề:	heavy-duty truck trajectory data urban logistics functional clustering freight trip
Truy cập trực tuyến:	https://www.mdpi.com/2076-3417/15/15/8337
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!