Κώδικας QR

Spatial data science languages: commonalities and needs

Recent workshops brought together several developers, educators and users of software packages extending popular languages for spatial data handling, with a primary focus on R, Python and Julia. Common challenges discussed included handling of spatial or spatio-temporal support, geodetic coordinates...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Edzer Pebesma, Martin Fleischmann, Josiah Parry, Jakub Nowosad, Anita Graser, Dewey Dunnington, Maarten Pronk, Rafael Schouten, Robin Lovelace, Marius Appel, Lorena Abad
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: University of Maine 2025-12-01
Σειρά:Journal of Spatial Information Science
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://josis.org/index.php/josis/article/view/462
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!