QR குறியீடு

Impact of large kernel size on yield prediction: a case study of corn yield prediction with SEDLA in the U.S. Corn Belt

Predicting agricultural yields is imperative for effective planning to sustain the growing global population. Traditionally, regression-based, simulation-based, and hybrid methods were employed for yield prediction. In recent times, there has been a notable shift towards the adoption of Machine Lear...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:
நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
முதன்மை ஆசிரியர்கள்: Anil Suat Terliksiz, Deniz Turgay Altilar
வடிவம்: Artigo
மொழி:Inglês
வெளியிடப்பட்டது: IOP Publishing 2024-01-01
தொடர்:Environmental Research Communications
பொருள்கள்:
ஆன்லைன் அணுகல்:https://doi.org/10.1088/2515-7620/ad27fa
குறிச்சொற்கள்: குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும்
டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!