Timestamp-aligning and keyword-biasing end-to-end ASR front-end for a KWS system
Abstract Many end-to-end approaches have been proposed to detect predefined keywords. For scenarios of multi-keywords, there are still two bottlenecks that need to be resolved: (1) the distribution of important data that contains keyword(s) is sparse, and (2) the timestamps of the detected keywords...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
SpringerOpen
2021-07-01
|
| Loạt: | EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1186/s13636-021-00212-9 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|