Scalable training on scalable infrastructures for programmable hardware

Machine learning (ML) and deep learning (DL) techniques are increasingly influential in High Energy Physics, necessitating effective computing infrastructures and training opportunities for users and developers, particularly concerning programmable hardware like FPGAs. A gap exists in accessible ML/...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Lorusso Marco, Bonacorsi Daniele, Travaglini Riccardo, Salomoni Davide, Veronesi Paolo, Michelotto Diego, Mariotti Mirko, Bianchini Giulio, Costantini Alessandro, Duma Doina Cristina
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	EDP Sciences 2024-01-01
Σειρά:	EPJ Web of Conferences
Διαθέσιμο Online:	https://www.epj-conferences.org/articles/epjconf/pdf/2024/05/epjconf_chep2024_08014.pdf
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!