Self-Supervised Representation Learning for EEG-Based Detection of Neurodegenerative Diseases

Electroencephalography (EEG) is an important noninvasive diagnostic tool for detecting neurodegenerative disorders. In this context, EEG-based deep learning models show promise due to their ability to capture nonlinear brain dynamics but often suffer from poor generalizability caused by high inter-s...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Federico Del Pup, Louis Fabrice Tshimanga, Andrea Zanola, Luca Taffarello, Elisa Tentori, Manfredo Atzori
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2025-12-01
Շարք:	Applied Sciences
Խորագրեր:	EEG self-supervised learning contrastive learning deep learning artificial intelligence transformer
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/2076-3417/15/24/13275
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!