WKLD-Based Feature Extraction for Diagnosis of Epilepsy Based on EEG

High-performance automated detection methods for epilepsy play a crucial role in clinical diagnostic support. To address the challenge of effectively extracting features from epileptic EEG signals, characterized by strong spontaneity and complexity, a novel feature extraction approach based on Windo...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Haoyang Cai, Ying Yan, Guanting Liu, Jun Cai, Adrian David Cheok, Na Liu, Chengcheng Hua, Jing Lian, Zhiyong Fan, Anqi Chen
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IEEE 2024-01-01
سلاسل:	IEEE Access
الموضوعات:	Epilepsy electroencephalogram discrete wavelet transform Kullback-Leibler divergence residual multidimensional Taylor network (ResMTN)
الوصول للمادة أونلاين:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10530905/
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!