Automated classification of midpalatal suture maturation using 2D convolutional neural networks on CBCT scans

IntroductionAccurate assessment of midpalatal suture (MPS) maturation is critical in orthodontics, particularly for planning treatment strategies in patients with maxillary transverse deficiency (MTD). Although cone-beam computed tomography (CBCT) provides detailed imaging suitable for MPS classific...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Mahshid Nik Ravesh, Nazila Ameli, Manuel Lagravere Vich, Hollis Lai
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Frontiers Media S.A. 2025-06-01
سلاسل:	Frontiers in Dental Medicine
الموضوعات:	deep learning convolutional neural networks midpalatal suture CBCT orthodontics maxillary transverse deficiency
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fdmed.2025.1583455/full
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!