Identificación de un modelo ARIMA cuando existen observaciones faltantes
Un supuesto común en el análisis de series de tiempo es que las series que van a ser estudiadas disponen de información para cada momento de tiempo en el periodo que se va analizar. Sin embargo, con frecuencia ocurre que faltan datos en la serie, o que algunos de ellos son erróneos. En la literatura...
Gardado en:
| Autor Principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado: |
Universidad de Antioquia
1997-07-01
|
| Series: | Lecturas de Economía |
| Assuntos: | |
| Acceso en liña: | http://aprendeenlinea.udea.edu.co/revistas/index.php/lecturasdeeconomia/article/view/4935/4315 |
| Tags: |
Sen Etiquetas, Sexa o primeiro en etiquetar este rexistro!
|