QR குறியீடு

Artificial Neural Network Modeling to Predict the Efficiency of Phosphoric Acid-Hydrogen Peroxide Pretreatment of Wheat Straw

Phosphoric acid-hydrogen peroxide (PHP) pretreatment is an effective method to obtain a cellulose-enriched fraction from biomass. In this study, artificial neural network (ANN) was used to predict PHP pretreatment efficiency of cellulose content (C-C), cellulose recovery (C-Ry), hemicellulose remova...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:
முதன்மை ஆசிரியர்கள்: Qing Wang, Jinxiang Hua, Jinguang Hu, Li Zhao, Mei Huang, Dong Tian, Yongmei Zeng, Shihuai Deng, Fei Shen, Xinquan Zhang
வடிவம்: Artigo
மொழி:Inglês
வெளியிடப்பட்டது: North Carolina State University 2023-11-01
தொடர்:BioResources
பொருள்கள்:
lignocellulosic biomass
ann model
pretreatment efficiency
prediction
relative importance
ஆன்லைன் அணுகல்:https://ojs.cnr.ncsu.edu/index.php/BRJ/article/view/22736
குறிச்சொற்கள்: குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும்
டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

ஒத்த வளங்கள்