A comparative machine and deep learning approach for predicting ultimate bearing capacity of shallow foundations in cohesionless soil

Abstract This study developed a Python-based framework to predict the ultimate bearing capacity of shallow foundations on cohesionless soil, employing machine learning (ML) and deep learning (DL) techniques. Utilizing a comprehensive dataset of 116 footing experiments, Eleven ML models (Gaussian Pro...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

1. autor:	Mahmoud El Gendy
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Nature Portfolio 2025-11-01
Seria:	Scientific Reports
Hasła przedmiotowe:	Artificial intelligence Machine learning Deep learning Bearing capacity Shallow foundations Cohesionless soil
Dostęp online:	https://doi.org/10.1038/s41598-025-22812-7
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!